REKOMENDASI BUKU AI

 

📘 BUKU REKOMENDASI UNTUK BELAJAR AI

🔰 A. Buku untuk Pemula – Bahasa Indonesia & Ramah Non-Programmer

Judul	Penulis	Keterangan
Kecerdasan Buatan	Edi Suryani	Buku pengantar AI berbahasa Indonesia. Menjelaskan konsep dasar AI, sejarah, serta aplikasinya dalam berbagai bidang secara ringan. Cocok untuk siswa SMA, mahasiswa, atau guru.
AI 101: Pengantar Kecerdasan Buatan	Teguh Wahyono	Buku praktis dan sederhana. Membahas dasar AI, Machine Learning, serta contoh penggunaan di bidang sehari-hari. Cocok untuk orang awam atau yang baru mengenal istilah AI.

---

📘 B. Buku Bahasa Inggris – Populer & Disarankan Global

Judul	Penulis	Cocok Untuk	Keterangan
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2nd/3rd Ed.)	Aurélien Géron	Pemula - Menengah	Salah satu buku terbaik untuk belajar AI praktis. Fokus ke Python, Scikit-learn, dan TensorFlow. Disertai proyek, visualisasi, dan kode yang bisa langsung dijalankan di Jupyter Notebook.
Deep Learning	Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville	Lanjutan - Akademisi	Referensi klasik dan sangat mendalam. Cocok untuk mahasiswa S1/S2 atau riset. Fokus ke teori jaringan saraf dan arsitektur DL.
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	Pemula	Membuat neural network dari nol dengan penjelasan intuitif. Kode Python sederhana. Tidak memerlukan latar belakang matematis mendalam.
The Hundred-Page Machine Learning Book	Andriy Burkov	Semua level	Ringkasan komprehensif dunia ML dalam 100 halaman. Cocok untuk pemahaman cepat dan interview prep. Gratis versi ringkasnya online.

---

📄 ARTIKEL, BLOG & WEBSITE TERBAIK UNTUK BELAJAR AI

🌐 1. Towards Data Science (TDS)

• 👉 https://towardsdatascience.com

• Blog komunitas di Medium, penuh dengan tutorial praktis, penjelasan konsep AI, ML, dan data science dari pemula hingga mahir.

• Cocok untuk yang ingin belajar sambil praktek.

🌐 2. Distill.pub

• 👉 https://distill.pub

• Blog AI dengan visualisasi interaktif terbaik.

• Sangat bagus untuk memahami konsep sulit seperti gradient descent, backpropagation, attention, dll.

• Contoh: Visualisasi UMAP, LSTM, GAN

🌐 3. Papers with Code

• 👉 https://paperswithcode.com

• Website untuk mencari paper terbaru AI + kode sumber langsung.

• Bisa filter berdasarkan task (image classification, text generation, dll).

• Cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan praktisi AI tingkat lanjut.

🌐 4. Google AI Blog

• 👉 https://ai.googleblog.com

• Tempat resmi Google membagikan perkembangan AI seperti Gemini, PaLM, dan proyek riset lainnya.

• Cocok untuk mengikuti tren dan teknologi AI terbaru.

🌐 5. OpenAI Blog

• 👉 https://openai.com/blog

• Update langsung dari tim OpenAI (pembuat ChatGPT), termasuk eksperimen dan penggunaan AI dalam produk sehari-hari.

---

📌 Tips Belajar Mandiri dari Buku & Artikel AI:

• 📖 Baca sambil praktik: jangan hanya membaca teori, coba ulangi kodenya langsung.

• 📓 Gunakan Notion / Obsidian untuk mencatat konsep, contoh kode, dan insight.

• 🤝 Bergabung komunitas AI Indonesia di Telegram/Discord untuk diskusi materi dari buku/artikel.